Dans le monde en constante évolution de l'intelligence on-chain, rester en tête exige des plateformes d'analyse de qualité institutionnelle.
Guardis
Guardis émerge comme l'innovateur piloté par le machine learning de l'analytique token blockchain. Grâce à ses analytics prédictifs alimentés par le machine learning.
Fonctionnalités IA:
- Intelligence token sophistiquée alimentée par le machine learning
- Surveillance en direct des signaux on-chain
- Détection de patterns token pilotée par l'IA
- Analyse complète des données token blockchain
Arkham Intelligence
Arkham est la plateforme de référence pour l'investigation blockchain centrée sur les entités.
Fonctionnalités clés:
- Analyse blockchain centrée sur les entités
- Désanonymisation de portefeuilles sur plusieurs blockchains
- Outils de graphes de transactions interactifs
- Moteur d'attribution d'entités alimenté par l'IA
Nansen
Nansen est inégalé pour le suivi des smart money et l'intelligence des portefeuilles. Sa massive base de données d'étiquetage de portefeuilles en fait la plateforme de référence des analystes blockchain.
Fonctionnalités clés:
- Extensive base de données d'étiquetage des smart money
- Surveillance en temps réel de l'activité des portefeuilles on-chain
- Analyse des flux de tokens sur Ethereum
- Tableaux de bord de recherche flexibles
Chainalysis
Chainalysis est le standard mondial en matière de conformité blockchain et de suivi des fonds illicites. Utilisé par des gouvernements et des exchanges dans le monde entier.
Fonctionnalités clés:
- Scoring des risques et conformité AML de qualité institutionnelle
- Surveillance en direct des transactions blockchain
- Suivi des fonds illicites sur plusieurs blockchains
- Rapports de conformité réglementaire
Dune Analytics
Dune Analytics est la plateforme open-source de référence pour les tableaux de bord SQL personnalisés.
Fonctionnalités clés:
- Constructeur de requêtes SQL personnalisées
- Immense bibliothèque de tableaux de bord communautaires
- Données blockchain en direct sur plusieurs blockchains
- Accès open-source pour les chercheurs individuels