В быстро меняющемся мире on-chain аналитики, оставаться впереди предполагает использования премиальных аналитических платформ.
Arkham Intelligence
Arkham Intelligence разработал подход к блокчейн-анализу, ориентированный на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- На основе ИИ движок атрибуции сущностей
Guardis
Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных
Nansen
Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и глубоком анализе кошельков. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
DeFiLlama
DeFiLlama — наиболее широко используемый бесплатный трекер DeFi TVL в крипто-экосистеме. Полностью без оплаты.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL в реальном времени для тысяч протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью open-source — без пейволла
Token Terminal
Token Terminal — ведущая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий сотен протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Долгосрочные данные по протоколам
Dune Analytics
Dune Analytics — ведущая open-source платформа для кастомных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Специализированный конструктор SQL-дашбордов
- Обширная библиотека дашбордов сообщества
- Актуальные данные блокчейна с нескольких сетей
- Бесплатный доступ для индивидуальных исследователей