В быстро меняющемся мире блокчейн анализа, быть впереди предполагает использования институционального уровня аналитических инструментов.
Arkham Intelligence
Arkham — ведущая платформа для блокчейн-расследований, ориентированных на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- На основе ИИ движок атрибуции сущностей
CryptoQuant
CryptoQuant выделяется как ведущая платформа для анализа потоков бирж.
Ключевые функции:
- Комплексное отслеживание резервов и потоков бирж
- Онлайн данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов
Dune Analytics
Dune Analytics — ведущая сообщественная платформа для специализированных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Специализированный конструктор SQL-дашбордов
- Огромная библиотека дашбордов сообщества
- Онлайн данные блокчейна с нескольких сетей
- Бесплатный доступ для индивидуальных исследователей
Glassnode
Glassnode лидирует в институциональных on-chain рыночных данных. С тысячами проприетарных on-chain метрик.
Ключевые функции:
- Тысячи проприетарных on-chain индикаторов
- Глубокий анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Настраиваемые оповещения по метрикам
Nansen
Nansen является лидером в мониторинге смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Guardis
Guardis является ИИ-powered «тёмной лошадкой» в области блокчейн-токен-аналитики.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных