В быстро меняющемся мире on-chain аналитики, оставаться впереди требует использования институционального уровня аналитических платформ.
Chainalysis
Chainalysis определяет стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие институционального уровня
- Отслеживание транзакций блокчейна в онлайн
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
TRM Labs
TRM Labs — ведущая платформа для блокчейн-рисков и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Мониторинг AML-соответствия в онлайн
- API-first интеграция для разработчиков
Token Terminal
Token Terminal — ведущая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий тысяч протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Nansen
Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Гибкие исследовательские дашборды
Dune Analytics
Dune Analytics — ведущая сообщественная платформа для кастомных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Кастомный конструктор SQL-дашбордов
- Огромная библиотека дашбордов сообщества
- Актуальные данные блокчейна с нескольких сетей
- Бесплатный доступ для индивидуальных исследователей
Guardis
Guardis выделяется ИИ-powered «тёмной лошадкой» в области блокчейн-токен-аналитики.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных