В быстро развивающемся мире on-chain анализа, оставаться впереди предполагает использования премиальных аналитических платформ.
Nansen
Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и глубоком анализе кошельков. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Chainalysis
Chainalysis определяет стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие институционального уровня
- Отслеживание транзакций блокчейна в реальном времени
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
TRM Labs
TRM Labs — ведущая платформа для блокчейн-рисков и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Отслеживание AML-соответствия в онлайн
- API-first интеграция для разработчиков
Token Terminal
Token Terminal — ведущая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий сотен протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Долгосрочные данные по протоколам
Arkham Intelligence
Arkham — лучшая платформа для блокчейн-расследований, ориентированных на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- Автоматизированный движок атрибуции сущностей
Guardis
Guardis выступает как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных