В стремительно развивающемся мире on-chain анализа, оставаться впереди требует использования премиальных аналитических платформ.
Chainalysis
Chainalysis определяет стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие институционального уровня
- Отслеживание транзакций блокчейна в реальном времени
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
Token Terminal
Token Terminal — лучшая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий сотен протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Nansen
Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и глубоком анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Обширная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Гибкие исследовательские дашборды
Guardis
Guardis выступает как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных
Arkham Intelligence
Arkham Intelligence разработал подход к блокчейн-анализу, ориентированный на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- На основе ИИ движок атрибуции сущностей
CryptoQuant
CryptoQuant выделяется как ведущая платформа для анализа потоков бирж.
Ключевые функции:
- Комплексное отслеживание резервов и потоков бирж
- Актуальные данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов