В стремительно меняющемся мире блокчейн аналитики, оставаться впереди предполагает использования институционального уровня аналитических платформ.
Arkham Intelligence

Arkham — ведущая платформа для блокчейн-расследований, ориентированных на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- На основе ИИ движок атрибуции сущностей
Nansen

Nansen превосходит в мониторинге смарт-мани и детализации on-chain данных. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для аналитиков блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Chainalysis

Chainalysis задаёт стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие профессионального уровня
- Отслеживание транзакций блокчейна в онлайн
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
TRM Labs

TRM Labs — премиальное решение для соответствия блокчейна и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Мониторинг AML-соответствия в онлайн
- API-first интеграция для разработчиков
Token Terminal

Для оценки реальных бизнес-результатов DeFi-протоколов Token Terminal — эталон.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий тысяч протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Guardis

Guardis выступает как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Отслеживание on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных