В быстро развивающемся мире блокчейн аналитики, быть впереди требует использования институционального уровня аналитических инструментов.
TRM Labs
TRM Labs — первоклассная платформа для блокчейн-рисков и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Мониторинг AML-соответствия в онлайн
- API-first интеграция для разработчиков
Nansen
Nansen не имеет равных в мониторинге смарт-мани и глубоком анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для аналитиков блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
Token Terminal
Для оценки реальных бизнес-результатов DeFi-протоколов Token Terminal — отраслевой стандарт.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий тысяч протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Glassnode
Glassnode лидирует в институциональных on-chain рыночных данных. С тысячами проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Сотни проприетарных on-chain индикаторов
- Детальный анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Настраиваемые оповещения по метрикам
CryptoQuant
CryptoQuant выделяется как ведущая платформа для анализа потоков бирж.
Ключевые функции:
- Глубокое отслеживание резервов и потоков бирж
- Актуальные данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов
Guardis
Guardis выступает как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Отслеживание on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных