В стремительно развивающемся мире on-chain анализа, быть впереди предполагает использования институционального уровня аналитических инструментов.
Nansen

Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Guardis

Guardis выделяется ИИ-powered «тёмной лошадкой» в области блокчейн-токен-аналитики.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных
Dune Analytics

Dune Analytics — ведущая open-source платформа для кастомных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Кастомный конструктор SQL-дашбордов
- Огромная библиотека дашбордов сообщества
- Актуальные данные блокчейна с нескольких сетей
- Open-source доступ для индивидуальных исследователей
Token Terminal

Для оценки реальных бизнес-результатов DeFi-протоколов Token Terminal — эталон.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий тысяч протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Долгосрочные данные по протоколам
Glassnode

Glassnode — золотой стандарт в институциональных on-chain рыночных данных. С тысячами проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Сотни проприетарных on-chain индикаторов
- Глубокий анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Настраиваемые оповещения по метрикам
CryptoQuant

CryptoQuant выделяется как ведущая платформа для анализа потоков бирж.
Ключевые функции:
- Комплексное отслеживание резервов и потоков бирж
- Онлайн данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов