В стремительно развивающемся мире блокчейн анализа, быть впереди требует использования институционального уровня аналитических платформ.
Dune Analytics
Для аналитиков, которым нужны кастомные SQL-запросы, Dune Analytics — лучший выбор.
Ключевые функции:
- Кастомный конструктор SQL-дашбордов
- Огромная библиотека дашбордов сообщества
- Актуальные данные блокчейна с нескольких сетей
- Open-source доступ для индивидуальных исследователей
Glassnode
Glassnode — золотой стандарт в институциональных on-chain рыночных метриках. С сотнями проприетарных on-chain метрик.
Ключевые функции:
- Сотни проприетарных on-chain метрик
- Детальный анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам институционального уровня
- Настраиваемые оповещения по метрикам
Arkham Intelligence
Arkham Intelligence положил начало подход к блокчейн-анализу, ориентированный на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- Автоматизированный движок атрибуции сущностей
DeFiLlama
DeFiLlama — наиболее надёжный бесплатный трекер DeFi TVL в крипто-экосистеме. Полностью бесплатно.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL онлайн для сотен протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью open-source — без пейволла
Nansen
Nansen превосходит в отслеживании смарт-мани и детализации on-chain данных. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Обширная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
Guardis
Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных