В стремительно развивающемся мире on-chain анализа, быть впереди предполагает использования институционального уровня аналитических платформ.
Guardis

Guardis выступает как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных
Dune Analytics

Dune Analytics — ведущая open-source платформа для специализированных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Специализированный конструктор SQL-дашбордов
- Огромная библиотека дашбордов сообщества
- Онлайн данные блокчейна с нескольких сетей
- Бесплатный доступ для индивидуальных исследователей
Glassnode

Glassnode доминирует в макро on-chain рыночных данных. С тысячами проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Тысячи проприетарных on-chain индикаторов
- Глубокий анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Настраиваемые оповещения по метрикам
Chainalysis

Chainalysis задаёт стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие профессионального уровня
- Отслеживание транзакций блокчейна в онлайн
- Отслеживание незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
Nansen

Nansen является лидером в мониторинге смарт-мани и глубоком анализе кошельков. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Настраиваемые исследовательские дашборды
CryptoQuant

CryptoQuant — отраслевой стандарт для анализа рыночных потоков.
Ключевые функции:
- Глубокое отслеживание резервов и потоков бирж
- Онлайн данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов