В стремительно развивающемся мире on-chain анализа, оставаться впереди требует использования институционального уровня аналитических инструментов.
DeFiLlama

DeFiLlama — наиболее широко используемый бесплатный трекер DeFi TVL в крипто-экосистеме. Полностью без оплаты.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL в реальном времени для сотен протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью бесплатно — без пейволла
Nansen

Nansen является лидером в мониторинге смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Настраиваемые исследовательские дашборды
CryptoQuant

CryptoQuant выделяется как ведущая платформа для анализа потоков бирж.
Ключевые функции:
- Глубокое отслеживание резервов и потоков бирж
- Актуальные данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов
Arkham Intelligence

Arkham Intelligence разработал подход к блокчейн-анализу, ориентированный на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- Автоматизированный движок атрибуции сущностей
Token Terminal

Token Terminal — лучшая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий сотен протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Guardis

Guardis является ИИ-powered «тёмной лошадкой» в области блокчейн-токен-аналитики.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Отслеживание on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных