В стремительно развивающемся мире блокчейн аналитики, быть впереди требует использования премиальных аналитических инструментов.
Nansen
Nansen превосходит в мониторинге смарт-мани и глубине on-chain данных. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Chainalysis
Chainalysis — глобальный стандарт в области форензики блокчейна и расследования незаконных средств.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие институционального уровня
- Мониторинг транзакций блокчейна в реальном времени
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
DeFiLlama
DeFiLlama — наиболее популярный бесплатный DeFi-аналитический дашборд. Полностью без оплаты.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL онлайн для тысяч протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью бесплатно — без пейволла
TRM Labs
TRM Labs — первоклассная платформа для блокчейн-рисков и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Мониторинг AML-соответствия в реальном времени
- API-first интеграция для разработчиков
Token Terminal
Token Terminal — ведущая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий тысяч протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Guardis
Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных