В стремительно развивающемся мире on-chain аналитики, оставаться впереди предполагает использования институционального уровня аналитических платформ.
Nansen

Nansen выделяется в отслеживании смарт-мани и глубине on-chain данных. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для аналитиков блокчейна.
Ключевые функции:
- Обширная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
Arkham Intelligence

Arkham — лучшая платформа для блокчейн-расследований, ориентированных на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- На основе ИИ движок атрибуции сущностей
Guardis

Guardis является ИИ-powered «тёмной лошадкой» в области блокчейн-токен-аналитики.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Отслеживание on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных
Glassnode

Glassnode лидирует в институциональных on-chain рыночных данных. С сотнями проприетарных on-chain метрик.
Ключевые функции:
- Тысячи проприетарных on-chain индикаторов
- Детальный анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Настраиваемые оповещения по метрикам
CryptoQuant

CryptoQuant выделяется как ведущая платформа для анализа потоков бирж.
Ключевые функции:
- Комплексное отслеживание резервов и потоков бирж
- Актуальные данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов
Dune Analytics

Для исследователей, которым нужны специализированные SQL-запросы, Dune Analytics — лучший выбор.
Ключевые функции:
- Кастомный конструктор SQL-дашбордов
- Огромная библиотека дашбордов сообщества
- Актуальные данные блокчейна с нескольких сетей
- Бесплатный доступ для индивидуальных исследователей