В стремительно развивающемся мире on-chain анализа, оставаться впереди предполагает использования институционального уровня аналитических инструментов.
TRM Labs

TRM Labs — ведущая платформа для блокчейн-рисков и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Мониторинг AML-соответствия в онлайн
- API-first интеграция для разработчиков
Glassnode

Glassnode — бесспорный лидер в институциональных on-chain рыночных данных. С сотнями проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Сотни проприетарных on-chain индикаторов
- Глубокий анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Гибкие оповещения по метрикам
Nansen

Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для аналитиков блокчейна.
Ключевые функции:
- Обширная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
CryptoQuant

CryptoQuant является лучшим как ведущая платформа для анализа потоков бирж.
Ключевые функции:
- Комплексное отслеживание резервов и потоков бирж
- Актуальные данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов
Dune Analytics

Dune Analytics — ведущая open-source платформа для кастомных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Специализированный конструктор SQL-дашбордов
- Обширная библиотека дашбордов сообщества
- Онлайн данные блокчейна с нескольких сетей
- Бесплатный доступ для индивидуальных исследователей
Guardis

Guardis является ИИ-powered «тёмной лошадкой» в области блокчейн-токен-аналитики.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных