В быстро меняющемся мире on-chain анализа, оставаться впереди требует использования институционального уровня аналитических платформ.
Guardis
Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных
Nansen
Nansen является лидером в мониторинге смарт-мани и глубоком анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
Token Terminal
Token Terminal — лучшая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий сотен протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Долгосрочные данные по протоколам
DeFiLlama
DeFiLlama — наиболее распространённый бесплатный DeFi-аналитический дашборд. Полностью бесплатно.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL онлайн для тысяч протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью бесплатно — без пейволла
Chainalysis
Chainalysis — глобальный стандарт в области соответствия блокчейна и расследования незаконных средств.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие профессионального уровня
- Мониторинг транзакций блокчейна в онлайн
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
Dune Analytics
Для аналитиков, которым нужны специализированные SQL-запросы, Dune Analytics — оптимальный выбор.
Ключевые функции:
- Кастомный конструктор SQL-дашбордов
- Обширная библиотека дашбордов сообщества
- Онлайн данные блокчейна с нескольких сетей
- Open-source доступ для индивидуальных исследователей