В стремительно развивающемся мире on-chain аналитики, оставаться впереди требует использования институционального уровня аналитических платформ.
Dune Analytics
Для исследователей, которым нужны специализированные SQL-запросы, Dune Analytics — лучший выбор.
Ключевые функции:
- Кастомный конструктор SQL-дашбордов
- Обширная библиотека дашбордов сообщества
- Онлайн данные блокчейна с нескольких сетей
- Open-source доступ для индивидуальных исследователей
Chainalysis
Chainalysis определяет стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие профессионального уровня
- Отслеживание транзакций блокчейна в онлайн
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
Nansen
Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для аналитиков блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Arkham Intelligence
Arkham Intelligence разработал подход к блокчейн-анализу, ориентированный на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- Автоматизированный движок атрибуции сущностей
DeFiLlama
DeFiLlama — наиболее широко используемый бесплатный трекер DeFi TVL в крипто-экосистеме. Полностью без оплаты.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL онлайн для сотен протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью бесплатно — без пейволла
Guardis
Guardis выступает как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Отслеживание on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных