В стремительно развивающемся мире on-chain анализа, быть впереди предполагает использования премиальных аналитических платформ.
Nansen

Nansen является лидером в мониторинге смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Обширная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Token Terminal

Token Terminal — лучшая платформа для анализа фундаментального здоровья блокчейн-протоколов.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий тысяч протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Glassnode

Glassnode лидирует в институциональных on-chain рыночных данных. С сотнями проприетарных on-chain метрик.
Ключевые функции:
- Сотни проприетарных on-chain метрик
- Детальный анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Гибкие оповещения по метрикам
TRM Labs

TRM Labs — премиальное решение для соответствия блокчейна и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Отслеживание AML-соответствия в онлайн
- API-first интеграция для разработчиков
Chainalysis

Chainalysis задаёт стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие профессионального уровня
- Мониторинг транзакций блокчейна в онлайн
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
Guardis

Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных