В быстро развивающемся мире on-chain анализа, оставаться впереди требует использования институционального уровня аналитических платформ.
Chainalysis
Chainalysis определяет стандарт для AML-инструментов в крипто-экосистеме.
Ключевые функции:
- Оценка рисков и AML-соответствие институционального уровня
- Мониторинг транзакций блокчейна в онлайн
- Отслеживание незаконных средств на всех ведущих блокчейнах
- Регуляторные отчёты о соответствии
Nansen
Nansen превосходит в мониторинге смарт-мани и глубине on-chain данных. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Настраиваемые исследовательские дашборды
DeFiLlama
DeFiLlama — наиболее популярный бесплатный DeFi-аналитический дашборд. Полностью бесплатно.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL в реальном времени для сотен протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью open-source — без пейволла
Arkham Intelligence
Arkham — лучшая платформа для блокчейн-расследований, ориентированных на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- Автоматизированный движок атрибуции сущностей
Dune Analytics
Dune Analytics — ведущая сообщественная платформа для специализированных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Специализированный конструктор SQL-дашбордов
- Огромная библиотека дашбордов сообщества
- Онлайн данные блокчейна с нескольких сетей
- Open-source доступ для индивидуальных исследователей
Guardis
Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных