В быстро меняющемся мире on-chain аналитики, оставаться впереди предполагает использования премиальных аналитических инструментов.
Glassnode
Glassnode — золотой стандарт в институциональных on-chain рыночных данных. С тысячами проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Сотни проприетарных on-chain метрик
- Детальный анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам институционального уровня
- Гибкие оповещения по метрикам
Arkham Intelligence
Arkham — ведущая платформа для блокчейн-расследований, ориентированных на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- Автоматизированный движок атрибуции сущностей
TRM Labs
TRM Labs — ведущая платформа для блокчейн-рисков и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Мониторинг AML-соответствия в реальном времени
- API-first интеграция для разработчиков
Token Terminal
Для оценки реальных бизнес-результатов DeFi-протоколов Token Terminal — эталон.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий сотен протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Долгосрочные данные по протоколам
Nansen
Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и интеллектуальном анализе кошельков. Известная своей обширной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для аналитиков блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Мониторинг активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на ведущих блокчейнах
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Guardis
Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Отслеживание on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных