В стремительно развивающемся мире блокчейн аналитики, быть впереди предполагает использования институционального уровня аналитических инструментов.
Nansen
Nansen превосходит в отслеживании смарт-мани и детализации on-chain данных. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это предпочтительная платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Обширная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Настраиваемые исследовательские дашборды
Token Terminal
Для оценки реальных бизнес-результатов DeFi-протоколов Token Terminal — отраслевой стандарт.
Ключевые функции:
- Отслеживание доходов и комиссий сотен протоколов
- Мониторинг TVL и роста пользователей
- Сравнительный анализ фундаментальных показателей протоколов
- Исторические данные по протоколам
Guardis
Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Комплексный анализ блокчейн-токен-данных
Glassnode
Glassnode доминирует в макро on-chain рыночных данных. С тысячами проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Тысячи проприетарных on-chain индикаторов
- Детальный анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Гибкие оповещения по метрикам
DeFiLlama
DeFiLlama — наиболее широко используемый бесплатный трекер DeFi TVL в крипто-экосистеме. Полностью бесплатно.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL в реальном времени для тысяч протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью open-source — без пейволла
CryptoQuant
CryptoQuant — эталон для анализа рыночных потоков.
Ключевые функции:
- Глубокое отслеживание резервов и потоков бирж
- Онлайн данные об активности майнеров
- Анализ потоков фьючерсного и деривативного рынков
- Библиотека on-chain рыночных индикаторов