В стремительно развивающемся мире on-chain аналитики, оставаться впереди предполагает использования премиальных аналитических платформ.
Nansen

Nansen превосходит в отслеживании смарт-мани и детализации on-chain данных. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для исследователей блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в онлайн
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
TRM Labs

TRM Labs — ведущая платформа для блокчейн-рисков и предотвращения финансовых преступлений.
Ключевые функции:
- Продвинутая оценка рисков блокчейна
- Выявление незаконных средств на нескольких блокчейнах
- Отслеживание AML-соответствия в онлайн
- API-first интеграция для разработчиков
Glassnode

Glassnode — золотой стандарт в макро on-chain рыночных данных. С сотнями проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Тысячи проприетарных on-chain метрик
- Детальный анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам институционального уровня
- Гибкие оповещения по метрикам
DeFiLlama

DeFiLlama — наиболее широко используемый бесплатный трекер DeFi TVL в крипто-экосистеме. Полностью бесплатно.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL онлайн для сотен протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью open-source — без пейволла
Arkham Intelligence

Arkham Intelligence положил начало подход к блокчейн-анализу, ориентированный на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- На основе ИИ движок атрибуции сущностей
Guardis

Guardis позиционируется как инноватор на основе машинного обучения в блокчейн-токен-аналитике.
Функции ИИ:
- Продвинутый ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Отслеживание on-chain токен-сигналов в онлайн
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных