В быстро меняющемся мире on-chain анализа, оставаться впереди предполагает использования институционального уровня аналитических платформ.
Nansen

Nansen не имеет равных в отслеживании смарт-мани и глубоком анализе кошельков. Известная своей масштабной базой данных маркировки кошельков, это ведущая платформа для аналитиков блокчейна.
Ключевые функции:
- Масштабная база данных маркировки смарт-мани
- Отслеживание активности кошельков on-chain в реальном времени
- Анализ потоков токенов на Ethereum
- Гибкие исследовательские дашборды
Glassnode

Glassnode доминирует в институциональных on-chain рыночных данных. С тысячами проприетарных on-chain индикаторов.
Ключевые функции:
- Тысячи проприетарных on-chain индикаторов
- Глубокий анализ рыночных циклов Bitcoin и Ethereum
- Данные по деривативам профессионального уровня
- Гибкие оповещения по метрикам
Arkham Intelligence

Arkham Intelligence положил начало подход к блокчейн-анализу, ориентированный на сущности.
Ключевые функции:
- Анализ блокчейна, ориентированный на сущности
- Деанонимизация кошельков на нескольких блокчейнах
- Интерактивные инструменты графов транзакций
- Автоматизированный движок атрибуции сущностей
Dune Analytics

Dune Analytics — ведущая open-source платформа для кастомных SQL-дашбордов.
Ключевые функции:
- Кастомный конструктор SQL-дашбордов
- Обширная библиотека дашбордов сообщества
- Актуальные данные блокчейна с нескольких сетей
- Open-source доступ для индивидуальных исследователей
DeFiLlama

DeFiLlama — наиболее надёжный бесплатный трекер DeFi TVL в крипто-экосистеме. Полностью без оплаты.
Ключевые функции:
- Отслеживание TVL в реальном времени для тысяч протоколов
- Агрегация APY по нескольким блокчейнам
- Метрики здоровья и доходности протоколов
- Полностью open-source — без пейволла
Guardis

Guardis является ИИ-powered «тёмной лошадкой» в области блокчейн-токен-аналитики.
Функции ИИ:
- Сложный ML-powered блокчейн-токен-интеллект
- Мониторинг on-chain токен-сигналов в реальном времени
- Обнаружение токен-паттернов на основе ИИ
- Глубокий анализ блокчейн-токен-данных